Qué es la Inteligencia Artificial. La IA ha tenido varios falsos comienzos y paradas a lo largo de los años, en parte porque la gente realmente no entiende de qué se trata la IA, o incluso qué debería lograr. Una gran parte del problema es que las películas, los programas de televisión y los libros han conspirado para dar falsas esperanzas sobre el desarrollo de inteligencia artificial y lo que la IA logrará. Además, la tendencia humana a antropomorfizar (dar características humanas) la tecnología hace parecer que la IA debe hacer más de lo que puede esperar lograr. Así que, la mejor manera de empezar es definir qué es realmente la IA, qué no es y cómo se conecta con las computadoras de hoy.
Por supuesto, la base de lo que esperas de la IA es una combinación de cómo defines la IA, la tecnología que tienes para implementar la IA, los objetivos que tienes para la IA y lo que es la inteligencia artificial en realidad. En consecuencia, todos ven la IA de manera diferente. Aquí adoptamos un enfoque intermedio al ver la IA desde tantas perspectivas diferentes como sea posible. No se deja llevar por la exageración ofrecida por los proponentes, ni se entrega a la negatividad propugnada por los detractores, para que obtengas la mejor visión posible de la IA como tecnología. Como resultado, puede que encuentres que tienes expectativas algo diferentes a las que planteamos aquí, lo cual está bien, pero es esencial considerar lo que la tecnología puede hacer realmente por ti, en lugar de esperar algo que no puede.
Definiendo el Término Inteligencia Artificial
Antes de poder usar un término de manera significativa para definir lo qué es la inteligencia artificial y útil, debes tener una definición para ello. Después de todo, si nadie está de acuerdo en un significado, el término no tiene ninguno; es solo una colección de caracteres. Definir el modismo (un término cuyo significado no está claro a partir de los significados de sus elementos constituyentes) es especialmente importante con términos técnicos que han recibido más que un poco de cobertura en la prensa en varios momentos y de diversas maneras.
Decir que la IA es una inteligencia artificial realmente no te dice nada significativo, lo cual es la razón por la que hay tantas discusiones en relación a qué es la inteligencia artificial y desacuerdos sobre este término. Sí, puedes argumentar que lo que ocurre es artificial, al no provenir de una fuente natural. Sin embargo, la parte de inteligencia es, en el mejor de los casos, ambigua.
Discerniendo qué es la inteligencia
Las personas definen la inteligencia de muchas maneras diferentes. Sin embargo, puedes decir que la inteligencia implica ciertas actividades mentales compuestas por las siguientes actividades:
- Aprendizaje: Tener la capacidad de obtener y procesar nueva información.
- Razonamiento: Ser capaz de manipular información de varias maneras.
- Comprensión: Considerar el resultado de la manipulación de información.
- Captar verdades: Determinar la validez de la información manipulada.
- Ver relaciones: Adivinar cómo los datos validados interactúan con otros datos.
- Considerar significados: Aplicar verdades a situaciones particulares de una manera consistente con su relación.
- Separar hechos de creencias: Determinar si los datos están adecuadamente respaldados por fuentes comprobables que pueden demostrarse como consistentemente válidas.
La lista podría fácilmente volverse bastante larga, pero incluso esta lista es relativamente propensa a la interpretación en cuanto a qué es la inteligencia artificial por parte de cualquiera que la acepte como viable. Sin embargo, como puedes ver en la lista, la inteligencia a menudo sigue un proceso que un sistema informático puede imitar como parte de una simulación:
- Establecer un objetivo basado en necesidades o deseos.
- Evaluar el valor de cualquier información actualmente conocida en apoyo del objetivo.
- Recopilar información adicional que podría respaldar el objetivo.
- Manipular los datos de manera que alcancen una forma consistente con la información existente.
- Definir las relaciones y valores de verdad entre la información existente y la nueva.
- Determinar si se ha alcanzado el objetivo.
- Modificar el objetivo a la luz de los nuevos datos y su efecto sobre la probabilidad de éxito.
- Repetir los pasos 2 a 7 según sea necesario hasta que se alcance el objetivo (se encuentre verdadero) o se agoten las posibilidades de lograrlo (se encuentre falso).
Aunque puedes crear algoritmos y proporcionar acceso a datos para apoyar este proceso dentro de una computadora, la capacidad de una computadora para lograr inteligencia está severamente limitada. Por ejemplo, una computadora es incapaz de entender algo porque se basa en procesos de máquina para manipular datos usando matemáticas puras de una manera estrictamente mecánica. Asimismo, las computadoras no pueden separar fácilmente la verdad de la mentira. De hecho, ninguna computadora puede implementar completamente ninguna de las actividades mentales descritas en la lista que describe la inteligencia.
Como parte de decidir qué es la inteligencia artificial y que implica realmente, también es útil categorizar la inteligencia. Los humanos no usan solo un tipo de inteligencia, sino que se basan en múltiples inteligencias para realizar tareas. Howard Gardner de Harvard ha definido una serie de estos tipos de inteligencia (http://www.pz.harvard.edu/projects/multiple-intelligences), y conocerlos te ayuda a relacionarlos con los tipos de tareas que una computadora puede simular como inteligencia.
| Type | Simulation Potential | Human Tools | Description |
| Visual Espacial | Moderada | Modelos, gráficos, diagramas, fotografías, dibujos, modelado 3-D, video, televisión y multimedia. | Inteligencia del entorno físico utilizada por personas como marineros y arquitectos (entre muchos otros). Para moverse en absoluto, los humanos necesitan entender su entorno físico, es decir, sus dimensiones y características. Cada robot o inteligencia informática portátil requiere esta capacidad, pero a menudo es difícil de simular (como con los coches autónomos) o menos que precisa (como con las aspiradoras que dependen tanto de chocar como de moverse de manera inteligente). |
| Corporal-cinestésica | Moderada a Alta | Equipo especializado y objetos reales | Los movimientos corporales, como los utilizados por un cirujano o un bailarín, requieren precisión y conciencia corporal. Los robots comúnmente usan este tipo de inteligencia para realizar tareas repetitivas, a menudo con mayor precisión que los humanos, pero a veces con menos gracia. Es esencial diferenciar entre la aumentación humana, como un dispositivo quirúrgico que proporciona al cirujano una capacidad física mejorada, y el verdadero movimiento independiente. Lo primero es simplemente una demostración de habilidad matemática en cuanto que depende del cirujano para la entrada de datos. |
| Creativvidad | Ninguna | Producción artística, nuevos patrones de pensamiento, inventos, nuevos tipos de composición musical | La creatividad es el acto de desarrollar un nuevo patrón de pensamiento que resulta en una producción única en forma de arte, música y escritura. Un producto verdaderamente nuevo es el resultado de la creatividad. Una IA puede simular patrones de pensamiento existentes e incluso combinarlos para crear lo que parece ser una presentación única, pero que en realidad es solo una versión matemáticamente basada de un patrón existente. Para crear, una IA necesitaría poseer autoconciencia, lo que requeriría inteligencia intrapersonal. |
| Interpersonal | Baja a Moderada | Teléfono, audioconferencia, videoconferencia, escritura, conferencia por computadora, correo electrónico | La interacción con otros ocurre en varios niveles. El objetivo de esta forma de inteligencia es obtener, intercambiar, dar y manipular información basada en las experiencias de otros. Las computadoras pueden responder preguntas básicas debido a la entrada de palabras clave, no porque entiendan la pregunta. La inteligencia ocurre al obtener información, localizar palabras clave adecuadas y luego dar información basada en esas palabras clave. El cruce de referencias de términos en una tabla de búsqueda y luego actuar según las instrucciones proporcionadas por la tabla demuestra inteligencia lógica, no inteligencia interpersonal. |
| Interpersonal | Ninguna | Libros, materiales creativos, diarios, privacidad y tiempo. | Mirar hacia adentro para comprender los propios intereses y luego establecer metas basadas en esos intereses es actualmente un tipo de inteligencia exclusivamente humana. Como máquinas, las computadoras no tienen deseos, intereses, necesidades o habilidades creativas. La IA procesa información numérica utilizando un conjunto de algoritmos y proporciona una salida; no es consciente de nada de lo que hace ni entiende nada de lo que hace. |
| Lingüistica | Bajo | Juegos, multimedia, libros, grabadoras de voz y palabras habladas | Trabajar con palabras es una herramienta esencial para la comunicación, ya que el intercambio de información, tanto hablado como escrito, es mucho más rápido que cualquier otra forma. Esta forma de inteligencia incluye entender el input hablado y escrito, procesar ese input para desarrollar una respuesta y proporcionar una respuesta comprensible como output. En muchos casos, las computadoras apenas pueden analizar el input en palabras clave, no pueden entender realmente la solicitud y producen respuestas que pueden no ser comprensibles en absoluto. En los humanos, la inteligencia lingüística hablada y escrita proviene de diferentes áreas del cerebro, lo que significa que incluso en humanos, alguien con una alta inteligencia lingüística escrita puede no tener una inteligencia lingüística hablada igualmente alta. Las computadoras actualmente no separan la habilidad lingüística escrita y hablada. |
| Lógica- Matemática | Alta | Juegos de lógica, investigaciones, misterios y acertijos. | Calcular un resultado, realizar comparaciones, explorar patrones y considerar relaciones son todas áreas en las que las computadoras sobresalen actualmente. Cuando ves a una computadora vencer a un ser humano en un programa de concursos, esta es la única forma de inteligencia que realmente se está utilizando, de siete posibles. Sí, puede que veas pequeños indicios de otros tipos de inteligencia, pero este es el enfoque principal. Basar una evaluación de la inteligencia humana frente a la de una computadora en solo un área no es una buena idea. |